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【DeepSeek首次回应对OpenAI蒸馏的首次质疑】

9月18日，DeepSeek再度引发广泛关注。蒸质疑由DeepSeek团队完成的首次研究论文DeepSeek-R1，通讯作者为梁文锋，蒸质疑登上了国际知名期刊《Nature》的首次封面。该论文的蒸质疑最新版本相较于今年1月在arxiv上发布的初版，增加了更多模型细节，首次并减少了拟人化的蒸质疑描述。在补充材料中，首次DeepSeek指出，蒸质疑R1模型的首次训练成本为29.4万美元，同时对早期关于蒸馏OpenAI的蒸质疑质疑做出了回应。今年1月，首次有研究指出，蒸质疑OpenAI的首次研究人员担心DeepSeek可能借助OpenAI模型的输出进行R1的训练，从而以较低的资源消耗提升模型性能。DeepSeek在补充资料中明确表示，DeepSeek-V3-Base的训练数据完全来源于普通网页和电子书，没有使用任何合成数据，并强调在预训练阶段并未故意加入OpenAI生成的数据，所有数据均为通过网页抓取获得。